【京都讯】2025年6月27日至28日，日本医学人工智能学会（JMAI）第七届年会在京都国际会馆召开。本次大会以“彰往考来 医知革新”为主题，汇聚产学医各界专家，共同探讨人工智能在医学领域的应用现状与未来前景。

大会主席、京都大学大学院医学研究科教授奥野恭史在开幕致辞中指出，“彰往考来”寓意从历史中学习、以创新思维展望未来，正契合人工智能的发展路径。他强调：“医疗AI技术发展迅速，唯有在理解过去研究成果的基础上，才能更有效地开拓医学未来的新方向。”

奥野教授还表示，AI技术正逐步介入从诊断、治疗到管理和预防的各个环节，但同时也伴随着伦理与隐私保护等新课题。他呼吁学术界、产业界与医疗现场之间加强沟通与协作，推动AI与医学融合的实质进展。

七大议题聚焦医疗AI热点与挑战

本届年会设有七大主题研讨会，覆盖当前医疗AI的重点方向，包括：

  • 健康大数据与AI研究
  • 医疗用大规模语言模型（LLM）的质量控制与安全
  • 利用个人信息进行研发的伦理挑战
  • 微创生物信息预测病理发展趋势
  • 医学生成性AI的潜力与风险
  • 日本医疗现场中的AI实际应用
  • 医疗AI人才开发的区域案例研究

微软与医疗机构合作案例引发关注

在产业应用方面，微软在日本推动的医疗AI案例受到广泛瞩目。德洲会湘南镰仓综合病院事务部长芦原教之介绍，该院基于微软 Azure 平台，自主构建了个人健康记录（PHR）系统，使患者能自主管理包括诊疗记录、预约信息、健康手册在内的医疗数据。

芦原指出：“过去医疗信息基本仅限于医护人员之间流通，我们希望通过PHR系统，实现医疗信息对患者的开放管理，提升医疗透明度与效率。”

该系统自2025年2月起已吸引超过4100名用户，涵盖老年人和儿童等群体。系统集成的呼叫通知、预约确认等功能，有效改善了等候体验，也提高了院方的运营效率。

制药企业推动安全封闭式AI研发环境

在制药领域，泽井制药株式会社引入Azure OpenAI服务，将AI代理作为研究人员在封闭网络中的“智囊”，实现研发流程的数智化转型。该公司制剂研究部研究员木俣凌太博士表示：“我们被告知可在封闭环境下安全使用ChatGPT，这种安全性是我们选择Azure OpenAI服务的关键。”

据介绍，该系统月均使用频度达100次，使用者反馈普遍积极，尤其在资料整理、问题建模、跨部门参考文献查询方面表现出高效性。目前，该公司也在探索生成式AI在试验问题诊断和数据建模方面的进一步应用。

总结

作为日本医学与人工智能融合发展的重要学术平台，本届年会不仅呈现出丰富的学术讨论，也展示了企业界推动AI落地的具体实践。可以预见，未来医疗AI将在技术、制度、伦理等多重维度持续深化融合，并为全球医疗体系带来新解方。